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炒股就看金麒麟分析师研报 ，权威 ，专业，及时 ，全面 ，助您挖掘潜力主题机会！ 记者丨林健民 编辑丨李燕娜 江佩霞 9月15日，风电股集体走强 ，截至收盘 ，威力传动（300904.SZ）涨超9%，闽东电力（000993.SZ）5连板，天顺风能（002531.SZ）4天2板 ，吉鑫科技（601218.SH） 、大金重工（002487.SZ）涨停 。 值得注意的是 ，闽东电力今日一度涨停、炸板又封死涨停，实现5连板 ，股价5日狂飙超60% ，有股民直呼“高攀不起 ”，也有人提示风险 ，“能卖的赶紧卖吧 ” 。 截至9月15日收盘 ，闽东电力主力资金净流出9062.9万元，净流出额创2026年3月26日以来新高。日内净流出额占当日成交金额的4.1% ，占流通市值的比例为1.18% ，近5个交易日主力资金累计净流入1.72亿元，近30个交易日累计净流入1.26亿元 。 闽东电力是宁德市唯一一家电力行业上市公司 ，电源资产覆盖水电 、风电 、光伏三大领域 。截至2026年6月底 ，公司权益装机容量为58.89万千瓦，其中水电权益装机容量37.18万千瓦，占63.1%；风电权益装机容量19.44万千瓦 ，占33.0%；光伏权益装机容量2.27万千瓦 ，占3.9%。2026年上半年公司营业总收入为2.37亿元，净利润亏损0.29亿元 。 9月14日晚间 ，闽东电力发布的股票交易异常波动公告显示 ，经核查，公司目前未开展算电协同、绿电直连业务 ，也未与算力中心 、数据中心存在合作；公司参股的海上风电项目均处于未开工或未投产状态 ，尚未形成收入，预计2026年度不会产生收入和利润 ，不会对公司经营业绩构成重大影响 。 消息面上 ，中银证券研报指出，中东冲突推动天然气价格提升 ，欧洲能源独立紧迫性进一步升级 ，欧洲海风需求有望提升。 国盛证券研报指出，欧洲天然气价格首次超过每兆瓦时80欧元，创下三年多来的新高 ，这让欧洲面临更大压力 ，持续的高价可能加剧通胀，导致该地区陷入更广泛的危机。基准期货上涨最多6.8% ，达到80.98欧元 ，为2023年1月以来的最高点 。欧洲能源紧张背景下，持续看好欧洲海风建设 。
评论人：康拉德・马斯特森 、雷金纳德・米勒 维诺德・科斯拉是科斯拉风投的创始人 ，深耕创新领域 40 年 ，也是太阳微系统公司联合创始人。科斯拉风投是 OpenAI 的投资方 。 重大技术革命，往往要求社会重新协商基础经济契约 。人工智能会显著降低创造同等 GDP 所需的劳动力。如果我们不能正视这一点 ，将会被动滑入混乱且低效的转型 ，而不是主动设计平稳的变革路径 。大量受访人群对 AI 心存恐惧，并不意外 。 若要美国民众接纳人工智能 ，我们必须搭建稳固的社会安全网、保障核心公共服务 ，并着力守护新世界里人的价值。但政策保护的对象应当是人和转型过程，而非必然保护现有岗位 。人的价值，不必依靠在智力比拼上胜过机器来证明 。与此同时 ，我们必须维持强有力的安全与防务能力 ，保持相对于其他 AI 大国对手的领先地位。 我是一名技术乐观主义者 。四十年来，我投身并研究颠覆性创新 ，从微处理器、互联网 、移动电话到大语言模型 。有一个判断我无比确信：AI 将完成当下人类所从事 、具备经济价值工作中的至少 80% ，覆盖 80% 的岗位；换言之，AI 会替代全部人类劳动的 64%。这场变革的到来速度 ，会快于华盛顿大多数人的预期。 问题不在于大规模就业不足会发生在 2035 还是 2040 年 。我粗略估算 ，届时就业不足或失业率会达到 30%–50%（估算误差区间很大）；真正关键的是：当这一天到来时，我们是否已经准备好了一套连贯的政策框架 ，以及为受冲击人群搭建完善的安全网 。当然 ，在新世界里，商品与服务产出会快速增长 ，也会催生许多下文所提及的新型优质岗位。30%–50% 这个数字本身并不重要 ，重要的是为高度多变、动态变化的未来做好预案 。而眼下，我们没有任何方案 。现行美国税法诞生于这样一个时代：劳动收入可以合理分享经济增长成果，资本需要激励。在那个年代 ，资本利得享受税收优惠具备一定合理性：资本积累拉动经济增长 ，进而创造就业 。2024 年美国 GDP 中，约 15 万亿美元来自劳动创造 。 到 2035–2040 年 ，人工智能与机器人技术会大幅压缩这部分劳动收入占比 ，抬升资本回报 、挤压劳动收入份额。这就要求税法改革，从偏向资本转向扶持劳动者 。否则 ，我们会对最需要鼓励的人类劳动征收更高税率 ，同时变相补贴资本 。AI 天然有利于资本而非劳动力。当 AI 很可能造成大规模失业与就业不足 、推高资本收益时，我们不能让劳动者在税制上处于劣势 。 面对 AI 及其可能带来的贫富分化 ，我们需要牺牲一部分资本主义效率或额外资本投入 ，以此缓解不平等、平息社会不满 。当下的资本主义并非公平竞争环境：资本税率低于劳动收入，还有数百项面向特殊利益群体的税收减免。 我们追求公平的竞争环境 ，以及十年维度上财政收支平衡的公平政策。传统劳动收入里相当一部分会被 AI 替代 ，但同时会被微型创业 、基础服务成本下降 、GDP 更快增长所替代或补充，最终带来物质极大丰富 。我们需要足够资金，在不增加财政赤字的前提下完成转型 ，保护被 AI 替代的劳动者 。这套方案需要足够简洁 ，并且具备落地的政治可行性 —— 前提是有人敢于提出。我建议采用收支平衡的税收转移方案，提升政策接受度 。我认为 ，想要方案落地 ，需要获得 1 亿以上美国选民的支持（2024 年特朗普获得约 7700 万选票） 。2028 年大选之后，美国应当在保持财政平衡的前提下 ，取消资本利得税优惠 ，将资本利得视同普通收入征税，但要避免民主党一贯被诟病的 “增税并扩大支出” 的标签。在 AI 推高资本回报的时代 ，资本利得继续享受特殊优待 ，已经没有站得住脚的理论依据 。递延亏损抵扣、穿透式扣除 、遗产税基提升 、加速折旧、经营所得税收漏洞等一系列额外税收优惠，进一步放大了对资本的倾斜 。简化税法 、堵住大量漏洞（包括只有富豪才能使用的复杂遗产筹划手段） ，十分必要。 当然 ，如果对高额遗产征收遗产税，可以产生数万亿美元税收，主要影响富豪后代 ，但这并非本方案的必需选项 。大量税收优惠条款是游说团体与竞选献金催生的产物 ，保护本不需要扶持的资产持有者，扭曲了真正的市场机制 。 批评者会以 “企业 + 股东双重征税 、通胀收益、锁定变现、风险承担 ” 为由 ，主张维持资本利得优惠。但在 AI 大幅倾斜资本回报的大背景下 ，这些理由已经不足以支撑现行优惠政策 。这项提议并非史无前例：1986 年税制改革，就取消了长期资本利得 60% 免税的优惠 。坦白说 ，我的大部分收入都来自资本利得 ，这项改革会对我个人产生显著影响。 资本主义的存续，建立在民主许可之上。我不希望选民群体中兴起的社会主义思潮 ，最终推翻资本主义 。合理的资本利得豁免仍需保留：比如自住房的资本利得可设置合理免税额 、合法家族农场的收益豁免 ，这两类群体都是重要票仓 。这套改革每年大约可新增 4000 亿美元税收，其中资本利得税增收约 3000 亿 ，取消各类特殊税收减免带来 1000 亿。 资产变现存在弹性：投资者可以推迟出售 、调整收益兑现时间 ，或是使用其他税务筹划手段，因此政策需要配套措施堵住这类避税方式 。如果税收转移方案偏离收支平衡的幅度越大，改革就需要越激进 。政策调整应当优先针对超额收益、继承增值 、经济租金的税收优惠；正常投资回报与真实经营成本放在最后调整 ，改革力度按需递增。新增税收收入应当优先用于补偿被 AI 冲击就业人群的收入损失 ，补偿额度取决于税收规模；剩余部分用于返还年收入 7.5 万美元以下 、缴纳联邦所得税的约 7500 万美国人（这部分人群规模与特朗普选民接近） 。约 40% 的资本利得由年收入超 1000 万美元群体获得，公众很难同情这部分人继续享受优惠税率 。经过微调 ，这两项举措叠加取消富人税收抵扣 ，可以做到财政收支平衡。 将资本利得与普通收入同等征税，并取消各类特殊税收优惠 ，根据初步测算 ，新增收入足以给受 AI 冲击的劳动者，以及收入低于 7.5 万美元的低收入群体发放补贴 —— 当下 ，对 AI 的担忧已经成为重要社会议题 。这不是单纯的财富再分配 ，而是重新调整一套本就在向上转移财富的税法 。作为对比，疫情大规模失业期间 ，延长福利支出每年大约耗资 2500 亿美元。这正是我们需要争取支持的选民群体 。 2030 年之后 ，如果 AI 负面冲击显著，美国可以考虑增设 AI 算力税、机器人替代人工收益税，税率定为 20% 。我本身并不支持对创新征税。但如果 AI 系统性侵蚀工资税税基 ，一套精心设计的算力使用税 ，就成为合理的纠偏手段。 算力税的具体形式 —— 无论是针对内部 / 外部模型 、计算芯片还是其他方式，到 2030 年会更加清晰；并且只有在岗位替代效应非常明显时才落地 。过去三年 AI 模型收入增速高达 200%–900% 。按照 ChatGPT 估算 ，如果 AI 快速普及 ，20% 算力税一年可带来上万亿美元收入；如果增长放缓 、对劳动力冲击更小，则为数千亿美元级别。 对全部 AI 来源征收算力税 ，会抬升 AI 服务价格 ，但作为交换，能够提升公众对 AI 的接受度 。税收收入优先用于失业与就业不足救济 。如果 AI 侵蚀工资税税基 ，我们至少应当对造成岗位替代的主体征税 ，并把收益返还承受冲击的人群。后续如果失业、就业不足扩大，AI 影响力与利润持续增长 ，算力税收入可以分配到更多用途 。预计到 2030 年 ，20% 税率的算力税每年可新增 1000–3000 亿美元，到 2035 年，这笔用于 AI 社会补偿的资金池规模会进一步扩大 。 当前 AI 数据中心投资 —— 我预估到 2035 年规模在 4 万亿–8 万亿美元 ，而已公布的建设计划显示实际规模可能更高 —— 反映出投资者对推理业务收入的预期。假设五年内数据中心总收入为投入资本的 4–8 倍 ，数据中心资本每投入 1 美元，产生收入后 ，20% 算力税对应的税收会超过 0.25 美元 。 由于诸多不确定性 ，上述测算必然存在模糊性 。如果 AI 算力税收入低于预期，岗位替代所需补偿资金也相应减少；反之 ，如果收入更高 ，则补偿资金更充足。如果 1 亿选民接纳 AI，美国数据中心投资的风险也会下降 。 2030 年起 ，美国应当依托近乎免费的专家智能 ，为所有人提供基础民生服务 。无论政府是否推动，AI 都能实现这一点；区别只在于政府是否加速落地。我建议 ，政府 AI 服务采用公开采购 、可量化成效 、服务商竞争、利益冲突防范的机制。 联邦可推出一项计划 ，提供全天候虚拟基础诊疗 、多专科医疗 、心理健康服务、慢性病管理；面向 K-12 基础教育与大学的个性化 AI 辅导；AI 政务办理以及法律援助 。预计到 2030 年，人均每月只需少量算力成本，就能提供优于当下的公共服务 ，而总支出远低于现有同类项目 。 这套基础医疗与教育服务 ，应当对全民近乎免费。当专业知识几乎零成本，有钱聘请医生、家教 、律师带来的财富优势就会瓦解 。没有任何传统再分配方案能实现这种程度的平等 。近乎免费地提供 AI 公共服务 ，会大幅降低后续医疗 、教育开支 ，整体总成本甚至可能为负。我预计到 2035 年经济会进入通缩，生活成本进一步下降 。 2028 年 ，一位有魄力的总统候选人可以采纳这套收支平衡的竞选纲领：加速 AI 发展、巩固美国 AI 竞争力 ，惠及大多数美国人，依靠完善安全网安抚充满焦虑的选民群体 。在 2030–2035 年间 ，我们有望每年积累上万亿美元资金缓冲 AI 冲击 ，同时拥有低成本基础公共服务，提升民生可负担性。 把 AI 普惠落到实处：普惠 AI 医疗 、AI 教育 、AI 交通等等 ，会让 AI 获得更广泛认可 。反之 ，如果与社会主义阵营对抗，对方用就业保护政策阻碍 AI 转型，美国就会输掉 AI 竞赛 ，也错失让民众享受高水平公共服务的机会 。 AI 将创造巨大企业财富 ，核心问题是谁拥有这些财富。设立主权基金，持有 AI 企业股权 ，能让每一位美国人都成为资本所有者 ，而不是 AI 经济的旁观者 。不过主权基金的设立，可以根据 AI 长期影响再做决策 。 很多人 ，尤其是经济学家 ，会对文中具体估算提出质疑。但本文的核心是方向性判断，并不依赖精确数字；在这场巨变时代 ，数字精度并非关键。我主张先搭建一套连贯的初始政策框架 。我们要明白 ，这些政策不是一成不变的一次性方案，2028、2030 、2035 年乃至之后 ，随着认知加深 、估算优化 ，都需要调整，甚至大幅修订 。因此不能等到为时已晚，或是民众因为无约束的资本与 AI 催生恐惧 ，最终选出倾向社会主义的政府。 再次强调 ，资本主义依靠民主许可才得以存续，如今它正面临风险 。我主张私营主体继续掌控企业与服务 ，政府按需管控转型带来的冲击 。 常有人问我：人们之后做什么？关于新增就业：AI 会让普通人轻松成为微型创业者。我预计到 2035 年 ，数千万美国人可以通过微型创业重新就业 。他们无需掌握金融、法律 、税务等专业知识，AI 全程提供支持 ，人们可以发挥自己独特的天赋与技能：木雕 、研究、写作 、团体或个人体育运动 、音乐、绘画、陶艺 、烹饪 、珠宝、定制家具 、实体艺术 、收藏品、娱乐 、定制时装 、育儿、儿童教育 、遛狗 、烘焙、陶瓷 、导游 、造型师、园艺、现场演出 、个人表演 、和消费者共创 ，以及其他以人为核心的事业 。 什么东西会拥有价值？ 人的原生属性：这件作品 / 服务由特定的人亲手创作或提供； 实体载体：食物、作物 、实物制品在现实世界被制作 、交付； 现场在场感：消费者和真人互动； 品味与声誉：创作者在海量选择中充当可信筛选者； 社群归属感：购买商品，获得身份与社交联结 ，而不只是一件物品。 可以想象下一代融合 Etsy、Shopify 、Patreon 、Rblox、Substack 与按需微型工厂的平台 ，专为单人或少数人创业打造，完全不同于财富 500 强企业的格子间 、流水线工人 、田间劳作这类我称之为 “生存奴役型岗位 ” 。 AI 工具可以大幅降低微型创业门槛 ，让拥有专项技能的美国人自己当老板 。此外 ，照护老人与儿童会吸纳大量人力，并且出于人类偏好持续存在。人类会为彼此提供带有温度的照护服务，尤其是家庭内部 。智力精英的价值权重会下降 ，人的主观偏好会变得更加重要 。 相比纯粹实用功能 ，带有人类温度的服务更受重视，由微型创业者供给。充满人文属性、手工质感的产品与服务 ，价值内核无法被 AI 替代 ，AI 只作为辅助。当 AI 满足基础需求，人类不再被迫为生存劳作 ，而是自由追逐自身向往 。人类劳动与创造会重新获得价值 ，人们会偏好人造产品与人提供的服务，催生更多微型创业机会 。地位 、社会资本 、声誉、竞争、关爱 、对技艺精通的追求 ，将成为人类奋斗的目标。 在我看来 ，当下半数岗位属于 “生存奴役”—— 一种为赚取收入而自愿受困的新型劳作 。农场工人在烈日下弯腰劳作，日复一日持续三十年；流水线工人日复一日安装汽车轮胎 ，一干就是四十年直到腰伤垮掉 。这些工作毫无尊严。强制性 、单调乏味、易受伤 、缺乏保障 、没有选择权的屈辱感会逐步消退 ，人们可以自由选择想做的事，而不只是为活下去而工作 。 这类生存奴役型岗位在美国就业市场占比很高 。在通缩环境下，GDP 这类传统经济指标会失真：大量免费服务无法计入统计 ，商品服务持续增加 ，但居民个人收入未必增长。社会会更加平等，所有美国人的基础生活标准得到提升 ，政府保障基础服务 ，同时依然会存在少数高财富群体 。 企业依旧提供基础设施与核心产品，但相比今天 ，更大一部分消费价值 ，将由 1–5 人规模的小型个体经营者创造 。当然，格子间办公室岗位依然会保留 ，留给愿意从事这类工作的人。 总而言之 ，这套方案只需要对现有制度与行政体系做可控的调整 。用适配 2030 年代、为重塑美国而设计的新税法，替换诞生于上世纪 50 年代的旧税法 ，能够争取到足够多出于自身利益考量的选民支持 。资本主义依靠民主许可运行 ，上亿民众可以从 AI 近乎免费的公共服务 、物价下行 、通缩环境中获益，还能依靠专项基金缓冲收入冲击；只要这部分群体支持，方案就能落地。 并非所有物价都会通缩：住房 ，还有食品 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