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　　评论人：康拉德・马斯特森
、雷金纳德・米勒 　　维诺德・科斯拉是科斯拉风投的创始人
，深耕创新领域 40 年，也是太阳微系统公司联合创始人
。科斯拉风投是 OpenAI 的投资方。 　　重大技术革命 ，往往要求社会重新协商基础经济契约 。人工智能会显著降低创造同等 GDP 所需的劳动力
。如果我们不能正视这一点
，将会被动滑入混乱且低效的转型，而不是主动设计平稳的变革路径。大量受访人群对 AI 心存恐惧 ，并不意外 。 　　若要美国民众接纳人工智能
，我们必须搭建稳固的社会安全网、保障核心公共服务，并着力守护新世界里人的价值
。但政策保护的对象应当是人和转型过程 ，而非必然保护现有岗位。人的价值，不必依靠在智力比拼上胜过机器来证明 。与此同时
，我们必须维持强有力的安全与防务能力，保持相对于其他 AI 大国对手的领先地位
。 　　我是一名技术乐观主义者。四十年来 ，我投身并研究颠覆性创新
，从微处理器 、互联网
、移动电话到大语言模型 。有一个判断我无比确信：AI 将完成当下人类所从事、具备经济价值工作中的至少 80%，覆盖 80% 的岗位；换言之 ，AI 会替代全部人类劳动的 64%
。这场变革的到来速度
，会快于华盛顿大多数人的预期。 　　问题不在于大规模就业不足会发生在 2035 还是 2040 年 。我粗略估算，届时就业不足或失业率会达到 30%–50%（估算误差区间很大）；真正关键的是：当这一天到来时 ，我们是否已经准备好了一套连贯的政策框架
，以及为受冲击人群搭建完善的安全网。当然，在新世界里 ，商品与服务产出会快速增长
，也会催生许多下文所提及的新型优质岗位
。30%–50% 这个数字本身并不重要，重要的是为高度多变 、动态变化的未来做好预案。而眼下 ，我们没有任何方案 。现行美国税法诞生于这样一个时代：劳动收入可以合理分享经济增长成果，资本需要激励
。在那个年代
，资本利得享受税收优惠具备一定合理性：资本积累拉动经济增长，进而创造就业。2024 年美国 GDP 中 ，约 15 万亿美元来自劳动创造 。 　　到 2035–2040 年
，人工智能与机器人技术会大幅压缩这部分劳动收入占比，抬升资本回报、挤压劳动收入份额
。这就要求税法改革 ，从偏向资本转向扶持劳动者。否则
，我们会对最需要鼓励的人类劳动征收更高税率，同时变相补贴资本 。AI 天然有利于资本而非劳动力
。当 AI 很可能造成大规模失业与就业不足
、推高资本收益时 ，我们不能让劳动者在税制上处于劣势。 　　面对 AI 及其可能带来的贫富分化
，我们需要牺牲一部分资本主义效率或额外资本投入，以此缓解不平等、平息社会不满 。当下的资本主义并非公平竞争环境：资本税率低于劳动收入 ，还有数百项面向特殊利益群体的税收减免
。 　　我们追求公平的竞争环境
，以及十年维度上财政收支平衡的公平政策。传统劳动收入里相当一部分会被 AI 替代，但同时会被微型创业 、基础服务成本下降
、GDP 更快增长所替代或补充 ，最终带来物质极大丰富 。我们需要足够资金，在不增加财政赤字的前提下完成转型
，保护被 AI 替代的劳动者。这套方案需要足够简洁，并且具备落地的政治可行性 —— 前提是有人敢于提出
。我建议采用收支平衡的税收转移方案 ，提升政策接受度。我认为
，想要方案落地，需要获得 1 亿以上美国选民的支持（2024 年特朗普获得约 7700 万选票） 。2028 年大选之后 ，美国应当在保持财政平衡的前提下
，取消资本利得税优惠，将资本利得视同普通收入征税 ，但要避免民主党一贯被诟病的 “增税并扩大支出
” 的标签
。在 AI 推高资本回报的时代
，资本利得继续享受特殊优待，已经没有站得住脚的理论依据。递延亏损抵扣、穿透式扣除 、遗产税基提升
、加速折旧、经营所得税收漏洞等一系列额外税收优惠 ，进一步放大了对资本的倾斜 。简化税法 、堵住大量漏洞（包括只有富豪才能使用的复杂遗产筹划手段）
，十分必要
。 　　当然，如果对高额遗产征收遗产税 ，可以产生数万亿美元税收，主要影响富豪后代
，但这并非本方案的必需选项。大量税收优惠条款是游说团体与竞选献金催生的产物，保护本不需要扶持的资产持有者 ，扭曲了真正的市场机制 。 　　批评者会以 “企业 + 股东双重征税
、通胀收益、锁定变现 、风险承担” 为由
，主张维持资本利得优惠
。但在 AI 大幅倾斜资本回报的大背景下，这些理由已经不足以支撑现行优惠政策。这项提议并非史无前例：1986 年税制改革 ，就取消了长期资本利得 60% 免税的优惠 。坦白说
，我的大部分收入都来自资本利得，这项改革会对我个人产生显著影响
。 　　资本主义的存续 ，建立在民主许可之上。我不希望选民群体中兴起的社会主义思潮
，最终推翻资本主义 。合理的资本利得豁免仍需保留：比如自住房的资本利得可设置合理免税额
、合法家族农场的收益豁免，这两类群体都是重要票仓。这套改革每年大约可新增 4000 亿美元税收 ，其中资本利得税增收约 3000 亿
，取消各类特殊税收减免带来 1000 亿
。 　　资产变现存在弹性：投资者可以推迟出售、调整收益兑现时间，或是使用其他税务筹划手段 ，因此政策需要配套措施堵住这类避税方式。如果税收转移方案偏离收支平衡的幅度越大，改革就需要越激进 。政策调整应当优先针对超额收益 、继承增值、经济租金的税收优惠；正常投资回报与真实经营成本放在最后调整
，改革力度按需递增
。新增税收收入应当优先用于补偿被 AI 冲击就业人群的收入损失，补偿额度取决于税收规模；剩余部分用于返还年收入 7.5 万美元以下
、缴纳联邦所得税的约 7500 万美国人（这部分人群规模与特朗普选民接近）。约 40% 的资本利得由年收入超 1000 万美元群体获得 ，公众很难同情这部分人继续享受优惠税率 。经过微调
，这两项举措叠加取消富人税收抵扣，可以做到财政收支平衡
。 　　将资本利得与普通收入同等征税 ，并取消各类特殊税收优惠
，根据初步测算，新增收入足以给受 AI 冲击的劳动者 ，以及收入低于 7.5 万美元的低收入群体发放补贴 —— 当下
，对 AI 的担忧已经成为重要社会议题。这不是单纯的财富再分配，而是重新调整一套本就在向上转移财富的税法 。作为对比 ，疫情大规模失业期间
，延长福利支出每年大约耗资 2500 亿美元
。这正是我们需要争取支持的选民群体。 　　2030 年之后，如果 AI 负面冲击显著 ，美国可以考虑增设 AI 算力税、机器人替代人工收益税，税率定为 20% 。我本身并不支持对创新征税
。但如果 AI 系统性侵蚀工资税税基
，一套精心设计的算力使用税，就成为合理的纠偏手段。 　　算力税的具体形式 —— 无论是针对内部 / 外部模型 、计算芯片还是其他方式 ，到 2030 年会更加清晰；并且只有在岗位替代效应非常明显时才落地 。过去三年 AI 模型收入增速高达 200%–900%。按照 ChatGPT 估算
，如果 AI 快速普及，20% 算力税一年可带来上万亿美元收入；如果增长放缓
、对劳动力冲击更小 ，则为数千亿美元级别
。 　　对全部 AI 来源征收算力税
，会抬升 AI 服务价格，但作为交换 ，能够提升公众对 AI 的接受度。税收收入优先用于失业与就业不足救济 。如果 AI 侵蚀工资税税基
，我们至少应当对造成岗位替代的主体征税，并把收益返还承受冲击的人群
。后续如果失业、就业不足扩大 ，AI 影响力与利润持续增长
，算力税收入可以分配到更多用途。预计到 2030 年，20% 税率的算力税每年可新增 1000–3000 亿美元 ，到 2035 年，这笔用于 AI 社会补偿的资金池规模会进一步扩大 。 　　当前 AI 数据中心投资 —— 我预估到 2035 年规模在 4 万亿–8 万亿美元
，而已公布的建设计划显示实际规模可能更高 —— 反映出投资者对推理业务收入的预期
。假设五年内数据中心总收入为投入资本的 4–8 倍，数据中心资本每投入 1 美元 ，产生收入后
，20% 算力税对应的税收会超过 0.25 美元。 　　由于诸多不确定性，上述测算必然存在模糊性 。如果 AI 算力税收入低于预期 ，岗位替代所需补偿资金也相应减少；反之
，如果收入更高，则补偿资金更充足
。如果 1 亿选民接纳 AI ，美国数据中心投资的风险也会下降。 　　2030 年起
，美国应当依托近乎免费的专家智能，为所有人提供基础民生服务 。无论政府是否推动 ，AI 都能实现这一点；区别只在于政府是否加速落地
。我建议
，政府 AI 服务采用公开采购 、可量化成效
、服务商竞争、利益冲突防范的机制。 　　联邦可推出一项计划，提供全天候虚拟基础诊疗 、多专科医疗
、心理健康服务、慢性病管理；面向 K-12 基础教育与大学的个性化 AI 辅导；AI 政务办理以及法律援助 。预计到 2030 年 ，人均每月只需少量算力成本，就能提供优于当下的公共服务
，而总支出远低于现有同类项目。 　　这套基础医疗与教育服务，应当对全民近乎免费
。当专业知识几乎零成本 ，有钱聘请医生 、家教
、律师带来的财富优势就会瓦解。没有任何传统再分配方案能实现这种程度的平等 。近乎免费地提供 AI 公共服务
，会大幅降低后续医疗、教育开支，整体总成本甚至可能为负
。我预计到 2035 年经济会进入通缩 ，生活成本进一步下降。 　　2028 年
，一位有魄力的总统候选人可以采纳这套收支平衡的竞选纲领：加速 AI 发展 、巩固美国 AI 竞争力，惠及大多数美国人 ，依靠完善安全网安抚充满焦虑的选民群体 。在 2030–2035 年间
，我们有望每年积累上万亿美元资金缓冲 AI 冲击，同时拥有低成本基础公共服务 ，提升民生可负担性
。 　　把 AI 普惠落到实处：普惠 AI 医疗、AI 教育
、AI 交通等等
，会让 AI 获得更广泛认可。反之，如果与社会主义阵营对抗 ，对方用就业保护政策阻碍 AI 转型，美国就会输掉 AI 竞赛
，也错失让民众享受高水平公共服务的机会 。 　　AI 将创造巨大企业财富，核心问题是谁拥有这些财富
。设立主权基金 ，持有 AI 企业股权
，能让每一位美国人都成为资本所有者，而不是 AI 经济的旁观者。不过主权基金的设立 ，可以根据 AI 长期影响再做决策 。 　　很多人
，尤其是经济学家，会对文中具体估算提出质疑
。但本文的核心是方向性判断 ，并不依赖精确数字；在这场巨变时代
，数字精度并非关键。我主张先搭建一套连贯的初始政策框架 。我们要明白，这些政策不是一成不变的一次性方案 ，2028、2030 、2035 年乃至之后
，随着认知加深
、估算优化，都需要调整 ，甚至大幅修订。因此不能等到为时已晚，或是民众因为无约束的资本与 AI 催生恐惧
，最终选出倾向社会主义的政府
。 　　再次强调，资本主义依靠民主许可才得以存续 ，如今它正面临风险。我主张私营主体继续掌控企业与服务
，政府按需管控转型带来的冲击 。 　　常有人问我：人们之后做什么？关于新增就业：AI 会让普通人轻松成为微型创业者
。我预计到 2035 年，数千万美国人可以通过微型创业重新就业。他们无需掌握金融、法律 、税务等专业知识 ，AI 全程提供支持
，人们可以发挥自己独特的天赋与技能：木雕
、研究、写作 、团体或个人体育运动
、音乐、绘画 、陶艺
、烹饪、珠宝 、定制家具、实体艺术
、收藏品、娱乐 、定制时装
、育儿、儿童教育 、遛狗
、烘焙、陶瓷 、导游
、造型师、园艺 、现场演出
、个人表演、和消费者共创，以及其他以人为核心的事业 。 　　什么东西会拥有价值？ 人的原生属性：这件作品 / 服务由特定的人亲手创作或提供； 实体载体：食物 、作物、实物制品在现实世界被制作
、交付； 现场在场感：消费者和真人互动； 品味与声誉：创作者在海量选择中充当可信筛选者； 社群归属感：购买商品 ，获得身份与社交联结
，而不只是一件物品
。 　　可以想象下一代融合 Etsy、Shopify 、Patreon
、Rblox、Substack 与按需微型工厂的平台，专为单人或少数人创业打造 ，完全不同于财富 500 强企业的格子间 、流水线工人
、田间劳作这类我称之为 “生存奴役型岗位 ”。 　　AI 工具可以大幅降低微型创业门槛
，让拥有专项技能的美国人自己当老板 。此外，照护老人与儿童会吸纳大量人力 ，并且出于人类偏好持续存在
。人类会为彼此提供带有温度的照护服务，尤其是家庭内部。智力精英的价值权重会下降
，人的主观偏好会变得更加重要 。 　　相比纯粹实用功能，带有人类温度的服务更受重视 ，由微型创业者供给
。充满人文属性、手工质感的产品与服务
，价值内核无法被 AI 替代，AI 只作为辅助。当 AI 满足基础需求 ，人类不再被迫为生存劳作
，而是自由追逐自身向往 。人类劳动与创造会重新获得价值，人们会偏好人造产品与人提供的服务 ，催生更多微型创业机会。地位 、社会资本
、声誉、竞争 、关爱
、对技艺精通的追求
，将成为人类奋斗的目标
。 　　在我看来，当下半数岗位属于 “生存奴役
”—— 一种为赚取收入而自愿受困的新型劳作。农场工人在烈日下弯腰劳作 ，日复一日持续三十年；流水线工人日复一日安装汽车轮胎
，一干就是四十年直到腰伤垮掉 。这些工作毫无尊严
。强制性、单调乏味 、易受伤、缺乏保障
、没有选择权的屈辱感会逐步消退，人们可以自由选择想做的事 ，而不只是为活下去而工作。 　　这类生存奴役型岗位在美国就业市场占比很高 。在通缩环境下，GDP 这类传统经济指标会失真：大量免费服务无法计入统计
，商品服务持续增加，但居民个人收入未必增长
。社会会更加平等 ，所有美国人的基础生活标准得到提升
，政府保障基础服务，同时依然会存在少数高财富群体。 　　企业依旧提供基础设施与核心产品 ，但相比今天
，更大一部分消费价值，将由 1–5 人规模的小型个体经营者创造 。当然 ，格子间办公室岗位依然会保留
，留给愿意从事这类工作的人
。 　　总而言之，这套方案只需要对现有制度与行政体系做可控的调整。用适配 2030 年代、为重塑美国而设计的新税法 ，替换诞生于上世纪 50 年代的旧税法
，能够争取到足够多出于自身利益考量的选民支持 。资本主义依靠民主许可运行，上亿民众可以从 AI 近乎免费的公共服务 、物价下行
、通缩环境中获益 ，还能依靠专项基金缓冲收入冲击；只要这部分群体支持，方案就能落地
。 　　并非所有物价都会通缩：住房
，还有食品，可能会占用居民收入更大比重 ，需要单独应对
，尤其针对收入后 50% 群体。再次强调，资本利得税改革方案必须保持财政收支平衡 ，才能获得政治支持 。这套测算不是数字巧合
，能否争取足够选民，决定政策能否落地。 　　转型 ，尤其是快速转型
，注定艰难
。但我们会拥有充足资源帮扶受负面影响的人群。想要维持公众对 AI 的支持，就必须给予民众安全感 ，让他们切实分享 AI 红利 。另一条路就是不作为
，看着一个深陷大规模结构性失业的民主社会，最终认定资本主义本身就是病根
。历史不会给这个结局好评。

市场复盘01  主要指数上证指数今日收盘3864.28点 ，跌0.54%深证成指今日收盘13287.97点，跌0.72%创业板指今日收盘3247.92点
，跌1.15%02  行业表现//今日领涨：电子：0.76%建材：0.04%//今日领跌：商贸零售：-3.43%综合：-2.40%电力设备及新能源：-2.22%03  个股涨跌//上涨：1118股//下跌：4369股04  成交情况A股成交额1.63万亿元，较上一交易日减少177.61亿元 。今日解析01  盘面回顾今日A股市场主要指数集体冲高回落 ，三大指数均绿盘报收
，创指跌超1%，科创50指数逆势涨逾1%
。截至收盘 ，沪指跌0.54%
，深成指跌0.72%，创指跌1.15% ，科创50指数涨1.55%。个股跌多涨少
，全市场超4300只个股下跌 。30个中信一级行业仅电子、建材2个板块上涨
。盘面上，半导体板块涨幅居前 ，覆铜板 、电路板概念位于涨幅榜前列
，氮化铝
、玻璃基板、电子布等算力硬件上游材料板块反复活跃；餐饮旅游 、零售
、农业板块跌幅居前，房地产、军工 、医药
、有色金属、煤炭等板块普遍走弱。今日A股成交额缩量至1.63万亿元 ，较上一个交易日减少177.61亿元 。02  盘面详解上涨方面，覆铜板 、电路板概念位于涨幅榜前列
。浙商证券表示
，随着PCB上游材料价格持续上涨，涨价开始向部分PCB品类传导 ，涨价效果自2026年第三季度起或将逐步体现。半导体板块涨幅居前
，六氟化钨、半导体设备
、先进封装、半导体材料 、HBM
、光刻机等概念纷纷走强 。消息面上，工信部、国家发改委日前联合印发《电子信息制造业发展“十五五”规划》。规划提出 ，在集成电路领域推动全链条攻关
，覆盖设备 、材料
、EDA、IP 、先进封装等关键环节，并将氧化镓
、金刚石等超宽禁带半导体产业化纳入前沿方向
。氮化铝、玻璃基板 、电子布等算力硬件上游材料板块反复活跃。稀土板块午后异动拉升 。消息面上 ，据报道
，截至9月14日，锑价格较8月初累计上涨18.11% ，锗锭累计涨幅为11.63%
，铋
、钽等品种8月以来亦有不同程度上涨
。风力发电概念表现亮眼。消息面上，日前 ，挪威咨询机构Rystad Energy最新分析称，欧洲海上风电扩张正面临结构性供应约束 。自2020年以来
，海上风机整机售价（按MW计）已上涨40%–45%，涨幅远超同期制造成本20%–25%的增幅
。下跌方面 ，餐饮旅游、零售 、农业板块跌幅居前。新能源、地产
、银行、医药 、军工
、有色金属、电力及公用事业 、家电
、煤炭等板块普遍走弱 。03  市场观点展望后市
，申万宏源证券认为，当前A股市场短期微观结构稳定性已经基本恢复 ，中期性价比正在逐步改善
。在前期市场调整过程中
，A股和科技板块PE估值已经从高位有所消化，部分制造、周期 、消费行业PE估值已经回到历史低位。科技产业趋势进步还有空间 ，AI产业链的基本面支撑持续强化；AI大模型技术迭代仍在持续
，应用边界不断拓展，商业化落地的节奏加快 。随着大周期行情持续延伸 ，景气科技方向将具备更扎实的基本面扩散基础
，或将成为支撑市场中期上行的重要主线
。中金公司指出，短期来看 ，海外扰动影响仍待消化，中东地缘局势仍存不确定性
，美联储公信力修复需要时间，同时9月作为美国投资级信用债传统发行旺季 ，信用债供给压力可能再度上行
，美债利率难以快速下行，全球流动性整体偏紧 ，全球风险资产波动率或有所放大。后续关注9月美FOMC会议
、地缘不确定性下的油价变化、美中期选举影响等 。当前外部扰动对A股影响仍偏阶段性
，对市场中期走势不必悲观。长江证券表示，展望下半年 ，A 股兼具盈利修复 、流动性充裕
、政策支撑、结构多元化等多重积极因素
，市场韧性或将进一步凸显
。在投资策略上，下半年市场机会或更加多元化。一方面 ，人工智能 、半导体、高端制造装备等高景气科技赛道行情有望逐步扩散；另一方面
，部分处于低位的消费
、周期板块伴随景气边际改善，有望迎来修复机会 。预计下半年市场博弈或将围绕“高景气成长扩散+低位价值修复 ”展开
。消息速递1统计局：8月规模以上工业增加值同比增长5.2%国家统计局公布数据显示 ，8月份，规模以上工业增加值同比实际增长5.2%（增加值增速均为扣除价格因素的实际增长率）
，增速比上月加快0.7个百分点。从环比看，8月份 ，规模以上工业增加值比上月增长0.54% 。1—8月份
，规模以上工业增加值同比增长5.3%
。分三大门类看，8月份 ，采矿业增加值同比下降1.4%
，制造业增长6.1%，电力、热力 、燃气及水生产和供应业增长4.9%。（资料来源：界面新闻）22026人工智能产业大会将于10月14日至16日在济南举办10月14日至16日 ，2026人工智能产业大会将在山东济南举办
，大会以“加快推进人工智能赋能新型工业化”为主题，集中展示自主创新
、应用牵引、生态协同 、开放共赢
、安全可控五大方向的人工智能发展成果 。据悉 ，大会期间将集中发布一批国家部委、研究机构重要成果
，包括国家人工智能创新应用先导区建设成效 、“人工智能+
”高价值场景实践成果
、人工智能应用服务商培育行动阶段性进展，系统呈现我国人工智能产业“行业—场景—主体”三位一体的推进体系
。（资料来源：财联社）以上内容均来源于公开资料 ，我司对信息的准确性和完整性不作任何保证，所有观点不作为投资建议。基金投资有风险
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。公司旗下基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现 ，基金管理人管理的其他基金的业绩不构成对基金业绩表现的保证。投资者在投资金融产品或金融服务过程中应当注意核对自己的风险识别和风险承受能力
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