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或由于Meta旗下AI智能体Muse点燃半导体行情 ，今日（9月22日）重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF华宝（589520）标的指数跳空高开，早盘一度上探5.11% ，最终收涨2.98%。 成份股方面 ，SOC芯片概念股显著领涨，乐鑫科技涨超10% ，恒玄科技涨逾8% ，晶晨股份涨超6% 。此外，聚辰股份大幅上涨9.74% ，合合信息涨8.79% ，6000亿CPU龙头海光信息 、澜起科技 、金山办公等个股亦有亮眼表现 。 消息面上，Meta旗下个人智能体应用Muse上线不足两周 ，已在下载量和日活用户数两项关键指标上超越ChatGPT同期表现。市场分析人士认为 ，Muse的爆发式增长，标志着AI代理应用正从开发者和技术爱好者群体向普通消费者加速渗透。Muse与普通聊天机器人的本质区别在于，它为每个用户分配了一台云端虚拟电脑 ，即使关闭App也能在后台持续执行任务 。这意味着AI从“一次性问答 ”变成了7×24小时的持续执行 。 未来 ，AI Agent走进手机、耳机 、智能家居 、物联网设备，云端大模型产业发展到新阶段 ，端侧硬件已经不再是可选的配套产品 ，而是构建AI商业闭环的核心入口。各大科技巨头加速布局AI手机、AI眼镜 、桌面机器人等终端产品，端侧AI正式从技术验证阶段迈入规模化落地周期 。 SOC芯片 ，即系统级芯片 ，将CPU 、GPU、内存接口 、通信模块等一整套计算所需核心电路，全部集成在一块芯片上 。在智能体时代 ，它不仅是终端设备的“大脑” ，而且是智能体在本地持续运行的“执行中枢 ”，其芯片价值量（集成更强的CPU+NPU）与出货量（智能体渗透更多终端品类）有望同步提升。 举例来看 ，乐鑫科技聚焦Wi-Fi芯片 ，在智能家居 、可穿戴设备等领域有广泛应用；晶晨股份拥有扎实的机顶盒业务基本盘，深度绑定谷歌端侧AI整体战略，是谷歌智能家居生态核心SOC供应商 ，谷歌AI音箱、智能摄像头、可视化门铃均采用公司芯片；恒玄科技深耕AI眼镜 、智能手表等可穿戴赛道 ，在蓝牙耳机市场客户资源覆盖全面 。 数据显示，乐鑫科技 、晶晨股份、恒玄科技 、龙芯中科 、安路科技、复旦微电等个股均是SOC芯片概念股 ，截至8月底 ，以上个股在科创人工智能ETF华宝（589520）标的指数中的权重占比分别为2.49% 、6.12% 、 2.54%、3.34% 、0.78% 、3.39% 。 【国产替代之光，科创自立自强】 重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF华宝（589520）及其联接基金（联接A：024560、联接C：024561） ，其成份股囊括为AI提供基础资源 、技术以及应用支持的30只市值较大的科创板上市公司 ，半导体行业权重占比64%，具备较强进攻性；按照热门概念口径 ，GPU概念股含量四成 ，AI应用概念股占比两成。20%单日涨跌幅限制，ETF能够低门槛获取科创赛道突围力量 。同时 ，该ETF是融资融券标的 ，是一键布局国产算力的高效工具 。 注：GPU概念 、AI应用概念含量对比指数为GPU指数（8841701.WI）、AI应用指数（980112.CNI）。 来源：沪深交易所等，截至2026.9.22 。 ETF费用相关说明：ETF不收取销售服务费，申购赎回代理机构可按照不超过0.5%的标准收取佣金 ，其中包含证券交易所、登记机构等收取的相关费用 。场内交易费用以证券公司实际收取为准。 风险提示：科创人工智能ETF华宝被动跟踪上证科创板人工智能指数 ，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25 ，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整 ，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股 、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议 ，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向 。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险 ，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准 。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股 、评论、预测 、图表 、指标、理论 、任何形式的表述等）均只作为参考 ，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另 ，本文中的任何观点 、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任 。基金投资有风险 ，基金的过往业绩并不代表其未来表现 ，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎 。 MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
近期 ，随着国内首部AIGC（生成式人工智能）长剧《后西游记》热播引爆市场 ，市场正把AI投资视线从火热的算力硬件，转向具备商业化落地能力的下游AI应用 ，AI产业投资迎来从概念炒作到商业验证的关键转折。那么 ，关于AI应用，可重点关注哪些叙事？如何寻找真正具备商业化落地能力的AI应用标的？我们一起来看长城基金国际业务部副总经理、基金经理曲少杰的分析 。 1 、当前AI行情已经从算力硬件 ，逐步往下游应用扩散 ，市场出现大量AI应用题材，但不少公司仍然停留在概念层面 ，收入 、利润兑现很弱 。如何区分真正具备商业化落地能力的AI应用公司和纯题材炒作标的？可重点关注哪些硬指标？ 长城基金国际业务部副总经理、基金经理曲少杰：大模型 、算力硬件只是技术底座 ，只有AI真正嵌入业务流程 、解决真实痛点，产生用户愿意付费的价值 ，整个AI产业才能形成正向循环。如果始终停留在技术演示、概念试点 ，没有落地应用，算力与模型投入就无法完成商业闭环，产业扩张不可持续 。行情从算力硬件向应用扩散 ，本质就是市场从炒技术供给转向验证技术创造的实际价值 。 现实中AI已经走出实验室 ，在编程代码助手、视频生成 、医药研发 、智能办公等领域实现规模化使用。编程场景实现代码生成、调试 、安全检测全链路辅助；视频生成完成素材 、剪辑、数字人内容工业化生产；医药领域辅助靶点发现 、分子筛选 、临床文档处理；办公场景实现文档总结、内容生成 、业务流程自动化，部分场景已经从试点走向企业规模化部署 ，不再只是PPT概念 。 最新美股财报可以看到 ，AI应用不再只是故事，已经转化为财报收入 。同时四大云厂的AI云业务维持高增速 ，云厂商AI相关云收入快速上行 ，侧面反映企业端真实采购算力 、AI服务的需求，下游应用的繁荣向上传导拉动云基础设施景气度。 ARR（年化经常性收入）是当前衡量AI应用价值重要的验证标尺 ，一切必须落实到真实收入上。ARR代表可持续复购的年化收入 ，区别于一次性项目、短期试点订单 。能够产生持续增长的ARR，有望是当下AI应用最好的方向 。 2 、怎么看待近期火爆的AI短剧？是否真的能够提振传统赛道 、被认为是“老登 ”的传媒股的估值和盈利能力？ 曲少杰：AI短剧已经完成商业闭环 ，AI大幅压缩剧本、画面、配音的制作成本与生产周期 ，海内外均已经出现真实分账 、付费收入，部分公司财报中已经体现AI短剧带来的营收增量，海外付费模式兑现尤其突出。 AI短剧爆发带来供给爆炸 ，但并没有大规模新增用户时长 ，更多是在短视频 、网文、传统影视已有的用户池内部做存量抢夺，分流原有内容的用户与消费时长 。 主动拥抱AI的传媒企业把AI短剧作为新增业务有机会打开第二收入来源 ，有机会获得估值与业绩的双重改善；拒绝变革不布局AI内容能力的传统传媒公司 ，会面临双重挤压，一方面AI量产内容抢占用户时长；另一方面AI带来行业成本体系重构 ，传统实拍模式的成本劣势被放大 ，存量业务承压，不仅享受不到AI红利 ，反而会被新技术冲击 ，盈利能力进一步承压 。 3 、AI应用有两条主线：一类是国内ToB企业服务 、垂直行业AI改造；另一类是出海AI应用，比如AI工具、AI内容。对比来看 ，哪一条业务主线的确定性更高？出海叙事是否能够成为很多公司的第二增长曲线？ 曲少杰：从商业模式维度看 ，ToB与ToC不是二选一，两类形态都要做 。ToB垂直行业AI改造，核心面向政企 、制造业 、金融等行业客户 ，看重行业know how、私有化部署 、降本增效的可量化ROI ，收入来源多为项目制 、订阅授权，落地周期长 ，但客户粘性强 。ToC是快速获取用户增量 ，消费、娱乐等AI应用更应该从终端客户入手，快速做大体量。 从市场维度看 ，国内市场与出海市场同样都要布局 ，中国AI模型能力可以和海外最好的模型平视竞争 。当前国内头部大模型综合能力已经大幅追赶，在长文档处理 、多模态生成 、推理成本效率等维度具备较强竞争力 。国内市场的优势在于本土行业场景、数据合规、政企客户资源；出海市场优势在于海外用户付费意愿更强 、订阅商业模式成熟。企业不应把全部筹码押在单一市场 ，国内基本盘打底 ，出海打开增量，可能是更稳妥的战略选择 。 4 、面对赛道估值抬升以及AI应用涉及到的合规问题 ，挖掘AI应用应该注意到哪些机会或避免哪类投资？ 曲少杰：AI应用投资应该避免跟风炒作 ，而应该看真实ARR增速和毛利率等财务可持续性 。优先选择AI增量收入可验证、客户付费真实 、单位经济模型向好的标的，远离只有概念没有财报数据支撑的题材。 免责声明： 本通讯所载信息来源于本公司认为可靠的渠道和研究员个人判断，但本公司不对其准确性或完整性提供直接或隐含的声明或保证。此通讯并非对相关证券或市场的完整表述或概括 ，任何所表达的意见可能会更改且不另外通知 。此通讯不应被接受者作为对其独立判断的替代或投资决策依据 。本公司或本公司的相关机构 、雇员或代理人不对任何人使用此全部或部分内容的行为或由此而引致的任何损失承担任何责任。未经长城基金管理有限公司事先书面许可 ，任何人不得将此报告或其任何部分以任何形式进行派发、复制 、转载或发布，且不得对本通讯进行任何有悖原意的删节或修改 。基金管理人提醒 ，每个公民都有举报洗钱犯罪的义务和权利 。每个公民都应严格遵守反洗钱的相关法律 、法规。市场有风险 ，投资需谨慎 。
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