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摘要：专业力量 多方协同 9月19日 ，远洋小筑“好房子”研发基地在秦皇岛远洋蔚蓝海岸正式开工。这是远洋小筑首个装配式住宅产学研协同样板，也是其推动建筑产业化 、探索定制住宅发展路径的具体行动 。基地旨在围绕定制化、低密度住宅产品研发 、技术验证与施工落地 ，搭建一体化协同平台 。 就在该基地开工前一天 ，住房和城乡建设部在国新办新闻发布会上明确，“十五五 ”时期房地产市场已进入存量时代 ，行业将大力推动“好房子 ”建设 ，从标准 、设计、材料 、建造 、运维五个方面全链条提升住房品质。政策端与实操端同步发力，远洋小筑研发基地的落地恰逢其时 。 作为远洋集团旗下定制住宅品牌 ，远洋小筑业务涵盖城市别墅新建及翻新改建、乡村别墅设计施工、田园小院选址与营建等 。该领域潜在需求正在逐步释放 ，但供给端仍处于探索阶段，规模化 、品控 、成本、供应链等痛点突出。远洋小筑的解决方案是建筑产业化，即通过模块化和装配式体系 ，以有限的标准模块组合满足个性化需求 。为此 ，远洋小筑启动了“好房子”研发基地建设 。 该研发基地占地10余亩，规划预留10栋建筑 ，每栋约300至400平方米 ，层数2至3层，可反复拆装试验。基地核心任务是搭建各体系的临时建筑 ，对混凝土大板体系 、混凝土小板体系 、轻钢体系、重钢体系 、干挂装饰板体系 、装配式内装体系等不同装配式体系 ，从材料、安装方式 、适用范围 、优缺点等维度进行全面分析、研究和测试 。同时，基地将引入第三方专业检测机构 ，对建筑结构安全 、节能保温性能 、防水防渗效果等关键指标进行严格检测 ，并开展绿色低碳、抗震防风、适老化改造等专项技术验证 。研发基地既是技术验证平台，也是产品研发和样板展示平台 ，未来还将打造不同风格 、不同户型的乡村别墅样板展示区 ，让客户直观感受“好房子 ”的品质。 远洋小筑“好房子 ”研发基地也汇聚了远洋集团旗下相关单位及建工华创等多方专业力量，形成覆盖产品定义 、技术研发、施工落地到场景验证的协同链条 。其中，远洋小筑主导产品定义与集成系统；建工华创提供BPC全螺栓连接装配式混凝土技术体系；远洋建设负责施工落地；远洋装饰 、远洋生态分别承担内外装修与景观协同；远洋蔚蓝海岸提供真实场景验证 ，其海岸气候对建筑保温防腐要求较高 ，是装配式产品的天然试验场 。 远洋集团执行董事 、执行总裁王洪辉在开工仪式上表示，远洋小筑是远洋集团响应国家“好房子”建设号召、面向存量时代居住需求升级的积极实践。传统乡村自建房与城市高层住宅模式均面临品质 、环保和可持续性挑战 ，低密度 、个性化产品将成为未来居住的重要补充。随着建筑成本与建造方式变化 ，产业化、装配式是定制化低密度产品的重要方向 。远洋小筑将以标准化部品支撑个性化产品，把健康 、适老 、绿能、疗愈装进好房子 。
近期 ，随着国内首部AIGC（生成式人工智能）长剧《后西游记》热播引爆市场 ，市场正把AI投资视线从火热的算力硬件，转向具备商业化落地能力的下游AI应用 ，AI产业投资迎来从概念炒作到商业验证的关键转折。那么 ，关于AI应用，可重点关注哪些叙事？如何寻找真正具备商业化落地能力的AI应用标的？我们一起来看长城基金国际业务部副总经理 、基金经理曲少杰的分析 。 1 、当前AI行情已经从算力硬件 ，逐步往下游应用扩散 ，市场出现大量AI应用题材，但不少公司仍然停留在概念层面，收入、利润兑现很弱 。如何区分真正具备商业化落地能力的AI应用公司和纯题材炒作标的？可重点关注哪些硬指标？ 长城基金国际业务部副总经理、基金经理曲少杰：大模型 、算力硬件只是技术底座 ，只有AI真正嵌入业务流程 、解决真实痛点 ，产生用户愿意付费的价值，整个AI产业才能形成正向循环。如果始终停留在技术演示、概念试点 ，没有落地应用 ，算力与模型投入就无法完成商业闭环，产业扩张不可持续 。行情从算力硬件向应用扩散 ，本质就是市场从炒技术供给转向验证技术创造的实际价值 。 现实中AI已经走出实验室 ，在编程代码助手 、视频生成 、医药研发、智能办公等领域实现规模化使用。编程场景实现代码生成 、调试 、安全检测全链路辅助；视频生成完成素材、剪辑 、数字人内容工业化生产；医药领域辅助靶点发现 、分子筛选、临床文档处理；办公场景实现文档总结 、内容生成 、业务流程自动化，部分场景已经从试点走向企业规模化部署 ，不再只是PPT概念 。 最新美股财报可以看到 ，AI应用不再只是故事，已经转化为财报收入 。同时四大云厂的AI云业务维持高增速 ，云厂商AI相关云收入快速上行 ，侧面反映企业端真实采购算力、AI服务的需求，下游应用的繁荣向上传导拉动云基础设施景气度。 ARR（年化经常性收入）是当前衡量AI应用价值重要的验证标尺，一切必须落实到真实收入上 。ARR代表可持续复购的年化收入 ，区别于一次性项目、短期试点订单 。能够产生持续增长的ARR ，有望是当下AI应用最好的方向。 2 、怎么看待近期火爆的AI短剧？是否真的能够提振传统赛道 、被认为是“老登”的传媒股的估值和盈利能力？ 曲少杰：AI短剧已经完成商业闭环，AI大幅压缩剧本、画面 、配音的制作成本与生产周期 ，海内外均已经出现真实分账 、付费收入 ，部分公司财报中已经体现AI短剧带来的营收增量，海外付费模式兑现尤其突出。 AI短剧爆发带来供给爆炸 ，但并没有大规模新增用户时长 ，更多是在短视频、网文 、传统影视已有的用户池内部做存量抢夺，分流原有内容的用户与消费时长 。 主动拥抱AI的传媒企业把AI短剧作为新增业务有机会打开第二收入来源 ，有机会获得估值与业绩的双重改善；拒绝变革不布局AI内容能力的传统传媒公司 ，会面临双重挤压，一方面AI量产内容抢占用户时长；另一方面AI带来行业成本体系重构 ，传统实拍模式的成本劣势被放大 ，存量业务承压，不仅享受不到AI红利，反而会被新技术冲击 ，盈利能力进一步承压 。 3 、AI应用有两条主线：一类是国内ToB企业服务、垂直行业AI改造；另一类是出海AI应用 ，比如AI工具 、AI内容。对比来看，哪一条业务主线的确定性更高？出海叙事是否能够成为很多公司的第二增长曲线？ 曲少杰：从商业模式维度看 ，ToB与ToC不是二选一 ，两类形态都要做 。ToB垂直行业AI改造，核心面向政企 、制造业、金融等行业客户 ，看重行业know how 、私有化部署 、降本增效的可量化ROI ，收入来源多为项目制、订阅授权，落地周期长 ，但客户粘性强 。ToC是快速获取用户增量 ，消费、娱乐等AI应用更应该从终端客户入手，快速做大体量。 从市场维度看 ，国内市场与出海市场同样都要布局 ，中国AI模型能力可以和海外最好的模型平视竞争 。当前国内头部大模型综合能力已经大幅追赶，在长文档处理 、多模态生成 、推理成本效率等维度具备较强竞争力 。国内市场的优势在于本土行业场景、数据合规 、政企客户资源；出海市场优势在于海外用户付费意愿更强 、订阅商业模式成熟。企业不应把全部筹码押在单一市场，国内基本盘打底 ，出海打开增量 ，可能是更稳妥的战略选择 。 4、面对赛道估值抬升以及AI应用涉及到的合规问题，挖掘AI应用应该注意到哪些机会或避免哪类投资？ 曲少杰：AI应用投资应该避免跟风炒作 ，而应该看真实ARR增速和毛利率等财务可持续性 。优先选择AI增量收入可验证 、客户付费真实 、单位经济模型向好的标的 ，远离只有概念没有财报数据支撑的题材。 免责声明： 本通讯所载信息来源于本公司认为可靠的渠道和研究员个人判断，但本公司不对其准确性或完整性提供直接或隐含的声明或保证 。此通讯并非对相关证券或市场的完整表述或概括 ，任何所表达的意见可能会更改且不另外通知 。此通讯不应被接受者作为对其独立判断的替代或投资决策依据。本公司或本公司的相关机构、雇员或代理人不对任何人使用此全部或部分内容的行为或由此而引致的任何损失承担任何责任。未经长城基金管理有限公司事先书面许可 ，任何人不得将此报告或其任何部分以任何形式进行派发 、复制 、转载或发布，且不得对本通讯进行任何有悖原意的删节或修改 。基金管理人提醒 ，每个公民都有举报洗钱犯罪的义务和权利 。每个公民都应严格遵守反洗钱的相关法律、法规。市场有风险 ，投资需谨慎 。
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