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专题：2026云栖大会 “2026云栖大会”于9月22日-24日在杭州举行 。阿里云智能集团首席技术官李飞飞出席并演讲 。 李飞飞表示 ，智能体落地有三个关键要素。 第一 ，模型能力，决定智能体的智能决策水平；第二 ，全面 、及时、准确的上下文 ，为智能体运行提供可靠决策依据；第三，Harness运行环境 ，为智能体持续自我迭代 、自我校正 、自我约束 ，提供安全可靠的执行保障 。 他介绍，下一步，计划结合下一代玄铁V900芯片 ，打造首个真正意义上的50万卡广域超节点集群 。50万卡集群算力规模可达1GW；广域超节点目标实现200PB/s带宽 ，6微秒通信延迟，支撑十万亿乃至更高参数MoE下一代模型。 他谈到 ，面向智能体规模化落地 ，阿里云设立四大目标： 第一，让概率性AI走向可靠生产力 。大模型本质是预测token ，智能判断带有概率不确定性 。我们希望在企业严肃工作流场景下 ，把这种不确定性降到最低。关 第二，从粗放调用走向精细化使用。Token消耗量持续暴涨 ，阿里云提供高效智能体运行环境 ，可将智能体运行成本下降70% 。 第三，从单点实验升级为智能基础设施 。国内300万中小企业与大型企业 ，如果每家部署数十到上百个智能体 ，就是千万级智能体，我们希望千万级智能体每日稳定运行在阿里云基础设施之上。 第四，从智能体孤岛走向智能组织 。从单个智能体完成工作流 ，升级为多智能体协同 ，类似人类组织协作，提升企业工作流中智能体渗透率至50%甚至更高 。 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理 ，未经演讲者审阅 ，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。
热点栏目 自选股 数据中心 行情中心 资金流向 模拟交易 客户端 美联储三年来第一次加息 ，只让美股跌了一天 。 上周三（9月16日） ，美联储将联邦基金利率目标区间上调 25 个基点至 3.75%-4.00%，为 2023 年 7 月以来首次加息 ，当天标普 500 指数跌约 0.4%、道指跌 1.2% 、纳指几乎收平 。次日市场就翻了脸：纳指涨 1.69% 、标普涨 1.14%、道指涨 0.62% ，费城半导体指数涨约 3.1%。 到本周一（9 月 21 日），反弹升级为全面爆发 。据报道 ，纳指涨约 1.6%、标普涨约 1% ，英特尔大涨 13% 、AMD 涨 9.2% 并迈过约 1 万亿美元市值门槛 、美光续涨 2.3%，费城半导体指数收涨 4% 上下；欧洲股市涨 1.12%，韩国综合指数涨 1.65% 。同日 ，布伦特原油与 10 年期美债收益率一起回落——布伦特盘中跌破 100 美元、一度触及 99 美元附近 ，美国原油（WTI）跌近 5% 至 95 美元上下；10 年期美债收益率收报 4.945%，较上周创下的 5.041%（19 年新高）回落约 10 个基点。 表面上看 ，这是“AI 再来一轮 ”；真正替多头解围的 ，其实是油债双降——能源通胀的短期压力与高利率对估值的挤压，同时松了半口气 。 三天里的两套剧本 把 9 月 16 日到 21 日的行情拆开看 ，两套剧本泾渭分明 。 会议当天 ，市场按“紧缩剧本 ”交易：加息符合预期，但美联储同时上调了政策路径预期——多数官员预计年内至少还有一次同等幅度加息；主席沃什在会后强调将致力于把通胀拉回 2% 目标；声明还删去了此前把高通胀归因于“推高包括能源在内部分行业价格的供给冲击”的表述 ，改称“通胀依然高企 ”。这意味着美联储不再把通胀当作可以“视而不见 ”的临时现象——当天道指跌 1.2% ，是最直接的反应。 第二天起，市场切换到“AI 剧本” 。触发点之一是亚洲数据：韩国本月前 20 天出口创下历史同期最高 ，芯片需求是主要拉动 。更关键的是 ，AI 硬件链没有出现任何“需求转弱 ”的迹象：微软 、Meta 、谷歌、亚马逊均未宣布削减 AI 资本开支计划，GPU 、服务器与存储的需求也没有转弱的明确信号。于是资金回到此前跌幅更大的 AI 与半导体板块——本周一，比特币涨至 85 ，221 美元 、创 1 月以来新高 ，风险偏好的修复同样溢出到加密资产 。 油债双降：多头真正的弹药 这轮反弹真正的地基，是两件事同时发生 。 一是油价。上周布伦特一度冲高至 109 美元上方 ，本周一回落至 100 美元附近、盘中跌破 100 美元 。原因并非中东风险解除 ，而是供给端出现了可见的恢复迹象：油轮追踪机构 Kpler 数据显示，沙特 9 月以来出口已恢复至略高于 400 万桶/日 ，而 8 月一度跌至 240 万桶/日 、为至少 2013 年以来最低 。 卫星数据显示 ，截至 9 月 20 日的六天内经霍尔木兹海峡的沙特原油流量日均 290 万桶，远高于 8 月的约 70 万桶。此外 ，特朗普表示“有可能 ”在联合国大会期间与伊朗总统佩泽希齐扬会面 ，外交窗口的打开进一步压低了地缘溢价 。 二是美债 。上周债市经历了连续第六周抛售：10 年期收益率一度突破 5% 、为 2007 年以来首次，30 年期触及 22 年高位后收于 5.4%；两年期一度升至 4.75% ，为逾两年最高。本周一 ，随着油价回落，收益率全曲线下行：两年期收报 4.738%、五年期 4.825% 、10 年期 4.945% 、30 年期 5.281% 。欧元区与英国的 10 年期国债收益率同步下行约 5 个基点 。 逻辑链并不复杂：油价决定通胀预期，通胀预期决定长端利率 ，长端利率决定高估值成长股的贴现率。当“能源冲击—通胀—加息”这条链条同时出现两个缓和信号 ，AI 这类久期最长的资产就最先受益。高盛 FICC 全球联席主管塞加尔此前一针见血地点出了这种偏好的极致版本：与其买入长期美债，不如做多算力——即便 10 年期收益率回到 5% 附近 。 AI的乐观情绪助力上涨 支撑这轮反弹的 AI 叙事 ，这一周确实拿到了硬证据 。 周一 ，Meta Platforms新推出的AI智能体Muse初步获得消费者追捧，点燃市场对AI智能体大规模普及后算力需求激增的预期 ，资金大举涌入AMD、英特尔和Arm等芯片股。 Muse上线后迅速攀升至苹果App Store免费应用排行榜首位 ，初步展现出较强的消费者需求 。这一表现重新点燃了市场对于AI智能体普及的想象空间，并将投资者关注焦点进一步从AI模型训练所需的GPU ，扩展至AI智能体运行过程中所需要的CPU等计算资源 。 Meta本月早些时候发布Muse ，并将其定位为能够代表用户直接执行任务的个人AI智能体。与主要负责生成文字或回答问题的传统聊天机器人相比，Muse能够帮助用户完成网上购物、购买电影票和预约服务等实际任务 。 Wedbush分析师Matthew Bryson表示 ，AI智能体依赖大量计算驱动型应用 ，而在这一市场中，主要的计算供应商包括英特尔和AMD 。 存储是目前最紧的一环。 英特尔首席执行官陈立武 9 月 15 日在圣克拉拉的 AI 基础设施峰会上警告：部分内存产品价格已上涨至原先的 5 至 7 倍，低端手机与笔记本的内存成本已占据整机物料成本的 70%-80% ，而且“产能非常有限 ，很多业务因为拿不到足够的内存而延迟 ”；他向全球三家主要存储厂商求证后的答案是“2028 年之前不会有缓解 ” 。 杰富瑞分析师Jacky He表示，随着AI智能体获得更广泛的消费者采用 ，更高的AI推理 、任务编排和基础设施工作负载有望推动服务器CPU需求增长 。 行业数据同向验证：Gartner 预计今年全球存储收入将达 8 ，373 亿美元 、同比增长约 280%，存储占半导体总收入比重从 27% 升至 54%；TrendForce 数据显示服务器 DDR5 合约价一季度环比涨 93%-98%、二季度再涨 53%-58% ，三季度涨幅收窄至 13%-18%。美光此前一个财季毛利率达 84.9% ，DRAM 价格环比涨约 60% 出头 。这正是美光与 AMD 领涨的产业基础 。 算力侧的订单与价格同样在说话。 英伟达 8 月表示 Vera Rubin 已开始生产出货，并拿到超大规模云厂商 、AI 云服务商与系统厂商的采购订单；其数据中心业务上一财季收入 890 亿美元 、同比增长 117% ，来自超大规模客户的收入同比翻倍以上。算力租赁市场的定价也没有松动：Nebius 计划自 10 月 1 日起将 H100、H200 、B200 、B300 的按需实例价格上调约 17%-21% 。 被盖住的那一半：利率并没有松 真正需要警惕的是：这轮狂欢建立在“紧缩节奏可能放缓”的解读上 ，而利率预期本身并没有松动 。 按 CME FedWatch 数据，期货市场对 10 月再加息 25 个基点的概率已升至 55% ，高于一周前的不足 43%；年底前至少再加息一次的概率约 89%。点阵图显示多数官员预计年内还有一次加息 。周一芝加哥联储主席古尔斯比进一步放大了这一风险：他表示通胀可能已超越过去 18 个月油价冲击、强劲需求也在推高物价 ，若主线是“需求过热 ”，“利率反应会更激进 、更加前置 ” 。 更强硬的声音来自卖方。美国银行策略师此前警告，投资者应为美联储将基准利率推高至 5% 以上做准备 ，理由是沃什称上周加息只是移除了“一剂宽松” ，说明官员并不认为货币政策已对经济构成抑制 。债券市场的结构也印证了这种分化：短端（两年期）收益率仍停在 2024 年 7 月以来高位附近，长端却在油价回落中下行——市场定价的不是“紧缩结束” ，而是“通胀的短期压力暂时减轻 ” 。 机会还是风险：三个变量决定后市行情 第一 ，油价能否真的稳住。 IG 首席市场策略师比彻姆的判断相当克制：“也许上周有点末世感，现在只是缓和了一点 。但油价的方向显然仍是向上 ，这只是一次小幅修正 。 ” 花旗集团前货币官员 、CBA 大宗商品主管达尔给出了更具体的时间表：全球原油与成品油库存的缓冲“已从两周前估计的 15 至 20 周降至 5 至 10 周”。供给端的地雷也没有排干净——也门胡塞武装周末袭击沙特、利雅得发布空袭警报 ，利比亚最大油田因管道关闭减产一半以上 。若能源冲击持续，Yardeni Research 的警告就会应验：“能源冲击持续越久 ，二次通胀的风险越高 。 ” 第二 ，AI 的资本开支能否继续兑现。 多头最有力的论据来自 Principal Asset Management 首席全球策略师西玛·沙阿：“各国央行加息是为了应对通胀，而不是为了放缓经济 ，这意味着紧缩将是渐进且有限的。更高的利率或许会阻碍估值进一步扩张 ，但不太可能实质性压制盈利，或让更广泛牛市脱轨 。 ” 这话对应的事实是：超大规模厂商没有砍单，内存与算力的订单簿仍在拉长 。风险则在于 ，这些订单能否如期转化为收入与利润——这也是美光将于 9 月 30 日公布的财报之所以关键的原因。 同一组事实也有另一面：成本正在沿着同一条链条反噬 。 英伟达已决定自明年起将 AI 服务器产品价格至少上调 15% ，理由正是存储成本上升；英特尔计划 10 月 5 日把 PC 处理器价格再上调约 10%，为 2025 年底以来的第三次提价 。对云厂商而言 ，这意味着 AI 资本开支的单价在涨；而资本开支的资金来源本身已经吃紧——据报道 ，过去一年科技公司为数据中心与芯片融资提供了最多 3000 亿美元的担保，把大部分义务留在资产负债表之外。 第三 ，市场的承载力还剩多少 。 一个容易被忽视的信号是市场宽度：上周结束时有投票权的看空者比例升至 53.3% ，为 2025 年 5 月以来最高；标普 500 成分股中仅约 30% 站上 50 日均线 。这意味着这轮反弹更像是资金在少数 AI 与半导体龙头上重新集结，而不是全面风险偏好的回归——一旦油债双降中的任何一头反转 ，集中的筹码也会放大回撤。 华尔街分析师看法仍存在分歧 。沙阿代表“紧缩渐进 、盈利为王”的多头版本 ，比彻姆与达尔代表“油价只是短暂缓和 、缓冲正在耗尽 ”的空头版本，而古尔斯比与美银策略师的表态提示 ，加息的“灰犀牛 ”并未离开——它只是被油债双降暂时盖住了 。 新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障
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